项目描述：针对产业园区部门间信息孤岛突出、决策支持手段单一的问题，独立设计并实现了一套基于AIGC的智能管理系统。系统采用"一平台、九中心"分布式架构，基于Flask框架搭建九个独立Web服务，各中心端口隔离、独立部署。在AI能力层面，基于ResNet18训练中药材图像识别模型并部署至云端，Top1准确率达85%以上；集成DeepSeek大语言模型API，在智能排产、质检报告生成、价格趋势预测等场景实现AIGC功能落地。针对大模型幻觉问题，设计了白名单映射、价格区间约束等多重验证机制及本地规则引擎降级方案。开发天气数据爬虫模块实现产地气象自动获取。系统部署于云服务器，中央指挥中心基于JWT实现用户认证与RBAC权限控制。技术栈：Python、Flask、PyTorch、SQLite、BeautifulSoup。